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Leçon • probabilites

Probabilités conditionnelles

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Objectifs de la leçon

  • 1
    Comprendre la notion de probabilité conditionnelle
  • 2
    Utiliser les arbres pondérés
  • 3
    Appliquer les formules
Quelle est la probabilité qu'il pleuve demain, sachant qu'il a plu aujourd'hui ? Les probabilités conditionnelles permettent de calculer des probabilités quand on dispose d'une information. Comment calculer une probabilité quand on sait qu'un événement s'est déjà produit ?

1Définition

Soit A et B deux événements avec $P(A) \neq 0$. La **probabilité conditionnelle** de B sachant A, notée $P_A(B)$ ou $P(B|A)$, est : $$P_A(B) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)}$$ C'est la probabilité de B quand on sait que A s'est réalisé.

Exemple

Dans une classe, 60% des élèves font du sport. Parmi eux, 40% font du foot. P(foot sachant sport) ?
Solution :
$P_{sport}(foot) = 0,4$ (directement donné dans l'énoncé)

2Formule des probabilités composées

De la définition, on déduit : $$P(A \cap B) = P(A) \times P_A(B)$$ Ou de manière équivalente : $$P(A \cap B) = P(B) \times P_B(A)$$

Exemple

P(sport) = 0,6 et P(foot|sport) = 0,4. P(sport ET foot) ?
Solution :
$P(sport \cap foot) = 0,6 \times 0,4 = 0,24$

3Arbres pondérés

Un **arbre pondéré** représente les probabilités conditionnelles : - Chaque branche porte une probabilité - Pour un chemin : on **multiplie** les probabilités - Pour des chemins disjoints vers le même résultat : on **additionne** La somme des probabilités issues d'un même nœud vaut 1.

4Formule des probabilités totales

Si $A_1, A_2, ..., A_n$ forment une **partition** de l'univers, alors pour tout événement B : $$P(B) = P(A_1) \times P_{A_1}(B) + P(A_2) \times P_{A_2}(B) + ... + P(A_n) \times P_{A_n}(B)$$ On somme sur tous les chemins menant à B.

Exemple

Avec 60% sportifs (40% font foot) et 40% non-sportifs (10% font foot). P(foot) ?
Solution :
$P(foot) = 0,6 \times 0,4 + 0,4 \times 0,1 = 0,24 + 0,04 = 0,28$

5Indépendance

Deux événements A et B sont **indépendants** si : $$P(A \cap B) = P(A) \times P(B)$$ Équivalent à : $P_A(B) = P(B)$ (savoir A ne change rien pour B)

Exemple

Lancer un dé et une pièce. Les résultats sont-ils indépendants ?
Solution :
Oui ! Le résultat du dé n'influence pas celui de la pièce.

À retenir

  • $P_A(B) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)}$
  • $P(A \cap B) = P(A) \times P_A(B)$
  • Arbre : on multiplie sur un chemin, on additionne les chemins
  • Indépendance : $P(A \cap B) = P(A) \times P(B)$
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